Estrategia Data-Driven de CRM generó un 240% más de transacciones en aplicativo

Intensificar la frecuencia del uso del aplicativo por parte de los clientes existentes y la conversión de prospectos en nuevos usuarios con la utilización de una estrategia data-driven y multicanal del CRM, aprovechando el valor del tiempo de vida del consumidor y evitando la saturación de la base de cliente en la bandeja de entrada de e-mail.

Algunos de los principales pilares

Data mapping: los datos transaccionales tienen un gran peso en la estrategia debido al enorme número de transacciones posibles que puede tener un usuario del banco. Un ejemplo de ello es el uso de los datos de desbloqueo de tarjetas para enviar recordatorios a los clientes con tarjetas bloqueadas.

Data Capture: insertamos los datos de registro en la plataforma a partir de una integración con el sistema del banco, y para los datos transaccionales utilizamos API’s que llevan la información a la plataforma momentos después de ocurrido el evento.

Data Insights: más importante que capturar y manipular la base de datos de clientes, es obtener información y aplicarla al negocio. Desarrollamos un calendario de campañas para organizar las acciones y controlar las audiencias. Realizamos pruebas para medir la eficacia de las campañas y adaptamos la comunicación a medida que llegaban nuevos clientes. Todos los temas, además de no cruzarse, estaban vinculados a los intereses del cliente, adaptando los recorridos según el lugar y el tipo de tarjeta elegida.

Inteligencia Artificial: además de ser un gran aliado del marketing, ayuda mucho al engagement. Con ella, podemos predecir comportamientos y anticipar soluciones, prediciendo el momento de mayor probabilidad de apertura de los correos electrónicos y el push.