Transformar e acelerar processos: as empresas e o digital

A transformação digital é um conjunto de metodologias, processos e ferramentas utilizada pelas empresas para otimizar suas atividades operacionais por meio da tecnologia, como oferecer um atendimento diferenciado, aumentar o desempenho e ampliar seu alcance. No começo da década passada, sua implementação ainda era vista como algo que demoraria a acontecer em muitas empresas. A pandemia, no entanto, acelerou a transição. Projetos que estavam previstos para três a cinco anos foram implementados em meses ou semanas. Em um mundo cada vez mais hiperconectado, as pessoas acostumadas a mergulhar no mundo digital demandam mais funcionalidades e facilidades das empresas com as quais pretendem fazer negócios.

A Inteligência Artificial e o Machine Learning deixaram de ser coisa de filme de ficção científica há muito tempo. Hoje, são facilitadores da transformação digital, capazes de otimizar diversos processos internos dentro de um negócio, adaptando sua estrutura para se alinhar com as principais atualizações do mercado. De acordo com levantamento encomendado pela IBM e realizado pela Morning Consult, 40% dos profissionais de TI brasileiros informaram que as organizações para as quais trabalham já implementaram Inteligência Artificial (IA) em algum processo em seus negócios. O modelo ajuda as companhias a se tornarem mais flexíveis, inovadoras e adaptáveis, acelerando a produtividade e a competitividade em todos os processos.

Paralelamente, os consumidores passaram a valorizar as empresas que utilizam os modelos de IA e ML, que proporcionam uma melhor experiência de compra. De acordo com dados da eMarketer, empresa de pesquisa de mercado, 60% dos consumidores dizem que é muito importante ser ouvido pelas marcas, porém apenas 14% acreditam que elas os conhecem bem, lembram deles e entendem suas necessidades.

O processo da transformação digital deu um grande passo à frente quando a Inteligência Artificial e o Machine Learning surgiram como parte de uma estratégia de negócios. Essas tecnologias são essenciais porque permitem um melhor uso de dados coletados por uma empresa. Com informações relevantes, as companhias podem expandir, melhorar seus serviços e produtos e inovar em seus planos.

As ferramentas de IA e ML e o canal de IoT (Internet das Coisas) auxiliam na assertividade nas tomadas de decisão; entendem melhor a jornada do seu consumidor e como utilizá-la para trazer upsell e cross-sell; otimizam e rentabilizam o investimento em novos negócios; direcionam os produtos ou segmentos que irão atuar por meio de uma demanda pré-existente que o usuário tenha conhecimento por meio de dados e são mais assertivas nas decisões de marketing.

IA e ML na prática

A IA usa algoritmos para criar ou ajustar programas e, assim, aproveitar os insights obtidos com o ML. Programas baseados em insights de comportamento e eventos de ML podem melhorar as experiências do cliente e os processos de negócios. As informações são analisadas em tempo real para aumentar a capacidade de resposta às mudanças no comportamento e na experiência do cliente. Utilizar esses modelos no planejamento e implementação de uma transformação digital coloca empresas e organizações à frente de suas concorrências.

Na prática, a IA ajuda a revelar tendências de comportamento do consumidor, histórico de compras e envolvimento do canal digital para criar uma visão detalhada do comprador e também auxilia no planejamento preditivo, utilizando dados históricos para prever como o usuário pode se comportar.

Hoje, os consumidores buscam experiências personalizadas ao longo de sua jornada e a IA é essencial para desbloquear rapidamente os insights do cliente para criar e reforçar esse tipo de experiência. Dessa forma, as empresas podem garantir campanhas de marketing mais eficazes e obter uma vantagem competitiva por meio de maior satisfação e fidelidade do cliente. Além disso, uma vez que as estratégias se tornam mais assertivas, por saber quem é o usuário e o momento certo de o impactar, reduz-se o desperdício de investimento.

Outro fator é que, com a IA, é possível processar milhares de dados para identificar tendências em tempo real. É assim que as empresas antecipam com precisão as necessidades do consumidor, em vez de reagir às ações deles. Com os insights, as empresas podem desenvolver uma estratégia e um planejamento preditivo, sendo ainda mais assertivas na comunicação com o usuário, criando uma estratégia pautada nos três pilares principais de uma estratégia user first: usuário certo, momento correto e mensagem assertiva.

A IA também ajuda as empresas a lucrar por meio de sua transformação digital, aumentando a eficiência operacional, mitigando riscos e acelerando o crescimento e a inovação, além de garantir maior rentabilidade nos investimentos em marketing, uma vez que deixa de desperdiçar investimento em canais ou consumidores que não estão engajados e passa a direcionar sua atenção em usuários mais engajados, conseguindo estimar a sua receita pautada no impacto realizado. De acordo com a Microsoft, a IA será responsável por um aumento de 7,1% no PIB do país até 2030.

De olho no futuro

Segundo uma pesquisa recente realizada pela Mastercard, em parceria com o Datafolha, a relevância da Inteligência Artificial e do Machine Learning praticamente dobrará em breve. O Datafolha conversou com especialistas da área de tecnologia de companhias de diversos setores do Brasil. Atualmente, apenas 19% consideraram essas tecnologias muito relevantes para seus negócios, porém esse número sobe para 53% nos próximos dois anos.

As empresas e organizações têm duas opções quando contemplam a transformação digital: elas podem tomar decisões que não são coordenadas ou apoiadas por dados de mercado ou basear estratégias de transformação digital por meio de dados em tempo real, que estão em constante evolução, coletados por meio da IoT e analisados ​​e respondidos com IA e ML. As organizações que escolherem a última abordagem certamente vão largar na frente e conquistar uma imensa vantagem competitiva no mercado.